Descrição do Evento

Neste workshop, os participantes irão aprender os princípios fundamentais da engenharia de prompts, a construção de agentes de IA e técnicas avançadas como Chain-of-Thought, Tree-of-Thought e ReAct. A formação inclui uma componente teoria e prática, visando a interação com modelos de linguagem e o desenvolvimento de agentes inteligentes para diferentes aplicações.

Público-alvo

Este workshop tem como principal destinatário profissionais das áreas de TI, interessados em explorar o potencial da Inteligência Artificial, otimizar a interação com modelos de linguagem e desenvolver agentes inteligentes para apoio à decisão e para automação de processos.

Os participantes deverão ter:

Conhecimento de conceitos básicos de programação em Python, incluindo a utilização de variáveis, estruturas de controlo, funções e bibliotecas.

A familiaridade com os princípios fundamentais da Inteligência Artificial será uma mais-valia.

Caso não tenha competências de programação em Python, deverá inscrever-se no Workshop paralelo Machine Learning e IA na Prática – Da Teoria à Implementação (https://bit.ly/SIH_ML2025).

Condições de participação

Ser colaborador de uma pessoa coletiva, nomeadamente: empresas privadas, organismos da Administração Pública ou outras entidades como associações, entidades do setor social/solidário, etc. e seguir os passos/compromissos necessários indicados no Regulamento de Participação disponível aqui.

Os participantes deverão ter:

Conceitos básicos de programação em Python, incluindo a utilização de variáveis, estruturas de controlo, funções e bibliotecas.

A familiaridade com os princípios fundamentais da Inteligência Artificial será uma mais-valia.

É requisito que os participantes tragam o seu computador portátil, uma vez que as sessões incluirão exercícios práticos e desenvolvimento de código.

Certificado de participação

Será emitido pela Universidade da Madeira e enviado à entidade aderente um certificado de participação para cada participante que tenha frequentado, no mínimo, 50% da duração da ação. Este envio acontecerá apenas após o cumprimento de todos os deveres por parte da entidade aderente (ponto 6 do Regulamento de Participação).

Oradores

Fábio Mendonça é licenciado e mestre em Engenharia Eletrotécnica e Telecomunicações pela Universidade da Madeira e doutorado em Engenharia Eletrotécnica e de Computadores pelo Instituto Superior Técnico – Universidade de Lisboa, em parceria com a Carnegie Mellon University. Atualmente, é docente na Universidade da Madeira e investigador no Interactive Technologies Institute – LARSyS. A sua investigação centra-se na aplicação de inteligência artificial à análise do sono, ao reconhecimento de padrões e à aprendizagem automática, utilizando técnicas avançadas de machine learning para interpretar e modelar dados biomédicos.

Fernando Morgado-Dias é Professor Catedrático na Universidade da Madeira e investigador no Laboratório de Robótica e Sistemas de Engenharia. Concluiu o mestrado integrado em Engenharia Eletrónica e Telecomunicações e o doutoramento em Engenharia Eletrotécnica pela Universidade de Aveiro, além de um Diplôme d'Études Approfondies em Microeletrónica pela Université Grenoble Alpes. Tem uma vasta experiência na aplicação de inteligência artificial a sistemas de engenharia, com foco em redes neuronais artificiais, otimização de modelos e automação inteligente. Publicou mais de 80 artigos científicos e tem liderado investigações sobre a utilização de IA em diferentes domínios tecnológicos.

Décio Alves é doutorando em Engenharia Eletrotécnica na Universidade da Madeira, na Faculdade de Ciências Exatas e da Engenharia. A sua investigação abrange a aplicação de inteligência artificial a problemas de engenharia ambiental e meteorologia, nomeadamente no desenvolvimento de modelos preditivos baseados em machine learning para análise e previsão de vento.

Diogo Nuno Freitas é licenciado em Engenharia Informática e mestre em Matemática, Estatística e Aplicações pela Universidade da Madeira. Atualmente, frequenta o doutoramento em Engenharia Informática na mesma instituição e é investigador no Laboratório de Robótica e Sistemas de Engenharia e no NOVA LINCS. A sua investigação foca-se na utilização de inteligência artificial e algoritmos de otimização estocásticos, aplicados a diversos problemas computacionais e de engenharia.

Entidade organizadora

Esta ação de formação é organizada pela Universidade da Madeira (UMa) e pela Agência Regional para o Desenvolvimento, Tecnologia e Inovação (ARDITI), no âmbito do polo de inovação digital da RAM, o Smart Islands Hub (SIH).

O SIH é um consórcio liderado pela ARDITI e que integra as seguintes entidades: Universidade da Madeira, Startup Madeira, ACIF-CCIM, Cecolab, Smart Energy Lab e Faculdade de Ciências e Tecnologias da Universidade Nova de Lisboa.

Os polos de inovação digital são redes colaborativas que incluem centros de competências digitais específicas, com o objetivo de disseminação e adoção de tecnologias digitais avançadas por parte das empresas, em especial PME, por via do desenvolvimento, teste e experimentação dessas mesmas tecnologias. Este projeto é financiado pelo Plano de Recuperação e Resiliência (PRR).

Pode consultar as restantes ações planeadas pelo Smart Islands Hub no link: https://bit.ly/workshopsfunchal (atualizado regularmente).